当前，我国的水文监测主要通过人工站、自动站和遥感技术来实现。但是，这些监测手段存在不同程度的不稳定、不精准等问题，导致监测信息反应滞后、实时性差等不够之处。
一、基本功能点评本平台采用java语言 B/S架构开***含GIS地图，集成流量各类常用模块，内置数据历史、站点管理、数据分析、站点图片、站点视频、预警处理、数据图表、数据报表、客户管理及巡检记载等功能，可以导出excle报表，满足客户所有需求，同时内置大量图表页面，实现数据可视化，方便客户直观的查看数据信息，同时内置流量等多种预警设置；
二、.水文数据流通和应用效率低目前，由于各监测站点的数据流通局限性，部分水文数据无法迅速共享和传递。同时，虽然我国在水资源管理方面已经建设了相对完善的信息系统，但对于数据的处理和挖掘方面缺少相关的专业人员，导致水文数据应用效率不高。我国目前的水文管理机制和工作过程还比较传统，难以适应信息化时代的需求。在各级部门之间，缺少信息共享、数据交换互通等基本要素，导致管理效率不高等问题。
三、方案建设1.建设智能监测针对目前我国水文监测已知的问题，提高监测站点的操作稳定性等问题，可以通过建设智能监测站点来实现。智能化的监测站点应当拥有自动化控制和远程监测等功能，不单能实现智能判断和数据自动传输等特性，亦可提高水文监测的入口精度和实时性。具体方法:(1)建设智能监测站点:监测站点应当拥有数据采集、数据分析、数据存储等功能，而且能实现自动化控制和远程传输等特性。(2)构建智能化监测系统:建设针对不同使用场景的智能化监测系统，实现多站点信息的集中录入和实时监控等功能，提高数据的稳定性和精度。2.实现水文数据共享平台为了提高水文数据的共享、交换和互联互通性，需要建设水文数据共享平台。数据平台应当可以集成各类数据源，包括监测站点、遥感数据等来源，并提供多种数据共享方法和数据查询接口。具体方法:(1)建设数据管理中心:建设数据管理中心，实现对各类数据源的管理、维护、更新等任务，并提供数据归档备份、数据分发等功能。(2)构建数据交换协议:制定数据交换协议，实现数据在站点之间的互通，保证数据可以迅速传输，准确反映当前动态。(3)建设数据共享平台:建设开放的数据共享平台，便于政府部门、科研机构和企业等机构共享数据。3.建设水文数据分析平台水文数据分析平台是建立在数据共享平台基础之上的，可以为各方提供数据分析、处理和挖掘等功能，方便客户进行数据实时分析、统计。
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